기억은 계속됩니다
맥락을 잃지 않는 AI와의 대화
3개월 전 아이디어도, 어제의 고민도 이어지는 대화
매번 같은 설명을 반복하느라 지치셨나요? 이제 당신의 AI가 모든 맥락을 기억합니다.
GPT, Claude, 모든 AI와 함께
... 개발자가 기여
greeum.app
Greeum - AI와의 대화가 누적되고, 깊어지고, 발전합니다.
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2025년 5월 24일 실시된 벤치마크 테스트 결과 (20회 반복 평균)
💰
API 비용 절감
84.9%개선
평균 84.9% 토큰 사용량 감소
✨
응답 품질 향상
6.0%개선
평균 6.0% 품질 점수 개선
⚡
처리 시간 단축
16.6%개선
평균 16.6% 응답 시간 감소
🎯
환각 현상 감소
14.3%개선
평균 14.3% 환각 현상 개선
토큰 절감률 (%)
복잡 추론
71.7%
장기 기억
76.5%
멀티턴
84.4%
단순 QA
81.6%
토큰 효율
88.7%
품질 향상률 (%)
복잡 추론
4.3%
장기 기억
3.6%
멀티턴
11.2%
단순 QA
3.8%
토큰 효율
6.9%
📊 벤치마크 테스트 환경
테스트 모델:GPT-3.5-Turbo
테스트 횟수:각 시나리오 20회 반복
테스트 기간:2025년 5월 24일
평가 방식:GPT-4o-mini 품질 평가
“performance.valueProposition”
📈 전체 벤치마크 결과 보기useCases.title
useCases.subtitle
👤
useCases.assistant.title
useCases.assistant.description
📚
useCases.education.title
useCases.education.description
💬
useCases.customer.title
useCases.customer.description
👥
useCases.multiagent.title
useCases.multiagent.description
문서
Greeum을 시작하고 활용하는 방법을 알아보세요
간단한 사용 예시
from greeum import GreumMemory
# Initialize memory
memory = GreumMemory()
# Add memories
memory.add(
content="User likes cats more than dogs",
importance=0.8
)
# Later, retrieve relevant memories with semantic search
results = memory.query("What pets does the user prefer?")
print(results)
# Output: [{"content": "User likes cats more than dogs", "importance": 0.8, ...}]community.title
community.subtitle
community.contributorsDescription
📊 GitHub 및 Discord 통계는 실시간으로 업데이트됩니다 (5분 간격)